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Der Ideenatlas stellt eine öffentliche, dokumentierte Schnittstelle (API) bereit. Diese ist gezielt darauf optimiert, sowohl von klassischen Applikationen als auch autonom von KI-Agenten (Large Language Models) genutzt zu werden.
Die primäre Such-Schnittstelle liefert standardmäßig strukturierte JSON-Antworten, oder token-optimiertes Markdown über den '?format=md' Parameter. Sie umfasst direkte Suchtreffer, Hierarchie-Pfade innerhalb des Wissensgraphen, thematisch ähnliche Cluster sowie berechnete Serendipitäts-Verbindungen.
Neben der klassischen API wird auch ein MCP Server zur Verfügung gestellt. Dieser liefert über das 'search' Tool die Ergebnisse direkt als stark optimiertes Markdown-Dokument, was ihn extrem token-effizient für LLMs macht. Es wird keine Authentifizierung benötigt.
Für KI-Assistenten im 'Browsing Mode' (z.B. ChatGPT Web, Claude, Perplexity), die keine POST-Requests senden können, existiert ein GET-Wrapper. Dieser führt die Vektorsuche aus und formatiert die Antwort in ein Markdown-Dokument, eingebettet in ein minimales, leicht maschinenlesbares HTML-Gerüst.
Für KI-Agenten, die URLs nicht manuell konstruieren, jedoch mit Internetseiten interagieren dürfen, steht ein minimalistischer HTML-Einstiegspunkt bereit. Dieser enthält ein Suchformular, das zur API-Ansicht weiterleitet.
Um die autonome Nutzung durch KI-Systeme ohne menschliches Eingreifen zu gewährleisten, unterstützt der Ideenatlas vollumfänglich die gängigen Machine-Discovery-Standards:
OpenAPI Spec (JSON): /v3/api-docs/public-search-api
Swagger UI (Interaktiv): /swagger-ui.html
LLM Instructions: /llms.txt
AI Plugin Manifest: /.well-known/ai-plugin.json
Die API ist offen und erfordert derzeit keinen API-Key. Wir bitten darum, massenhaftes automatisiertes Scraping der Datenbank zu unterlassen und Rate Limits von maximal einem Request pro Sekunde einzuhalten. Eine missbräuchliche Nutzung führt zur temporären Sperrung der aufrufenden IP-Adresse.